Wyższa Szkoła Biznesu — National Louis University, Nowy Sącz
- Examen:
- Civilingenjör
- Inriktning:
- Datavetenskap
- Specialisering:
- Programmering av affärsapplikationer
AI-Augmented Developer4+ års kommersiell utveckling. Jag jobbar med AI-agenter varje dag.
Jag levererar mjukvara snabbare eftersom jag jobbar med AI varje dag — inte bara ibland.
Fyra och ett halvt år av kommersiell utveckling (Flutter, Unity, integrationer). Det senaste året har jag byggt om mitt arbetsflöde kring AI-agenter — Claude Code är mitt vardagsverktyg, med egna hooks, skills och konfiguration som jag använder i produktionsprojekt. Jag söker en roll / ett uppdrag där den här accelerationen spelar roll.
- 4+ års produktionskod (Flutter / Dart, Unity / C#)
- Dagligt arbete med Claude Code — egen config, hooks, skills
- Civilingenjör i datavetenskap · Teknisk engelska B2/C1
Så jobbar jag — AI i mitt dagliga arbetsflöde
Det senaste året har jag byggt om mitt sätt att arbeta kring AI-agenter. Det handlar inte om att klistra in frågor i en chatt — det handlar om en hel verktygslåda: agenter i loop, egna verktyg, hooks som upprätthåller projektets standarder, automatisering kring review och CI. Nedan följer fyra konkreta områden där jag gör detta.
AI-assisterad utveckling som vardagspraxis
- Claude Code som vardagsverktyg — jag använder det för de flesta programmeringsuppgifter: implementation, debugging, utforskning av okända kodbaser, refaktorering.
- Egen konfiguration — settings, permissions, custom slash commands, skills och subagenter anpassade till mina projekt.
- Arbete med agenten i loop — planering av uppgiften, delegering av utforskning till subagenter, verifiering av output, iteration. Inte "chatt" — ett kontrollerat arbetsflöde.
- Medvetenhet om modellens begränsningar — jag vet när en LLM har fel, hur jag upptäcker det och hur jag sätter upp processen så att fel inte läcker till produktion.
Agenter och skript som stödjer SDLC
- Specialiserade subagenter — code reviewer, kodutforskare, planerare, testare. Var och en med egen system-prompt och eget verktygsomfång.
- Projekt-hooks — upprätthåller konventioner, blockerar riskabla operationer, automatisk formatering/linting före commits.
- MCP (Model Context Protocol) — användning av färdiga MCP-servrar för integration med teamets verktyg.
- Slash commands och skills — de fångar repeterbara team-arbetsflöden (PR-review, generering av tester, förberedelse av release notes).
Automatiseringar kring build och CI/CD
- Triage av fel och regressioner — agenten läser CI-loggar, föreslår orsak, ibland förslår en fix.
- Automatiska beskrivningar av ändringar — generering av läsbara release notes / changelogs från diffar och commits.
- AI-assisterad PR-review — ett första lager av kontroller (stil, uppenbara fel, saknade tester) innan en människa ser det.
- Automatisering av repetitiva repo-operationer — bumpning av beroenden, generering av scaffolds, codemods, storskalig refaktorering med verifiering.
Generering av kod och features end-to-end
- Pipelinen "brief → fungerande modul" — med ett tydligt verifieringssteg (tester, type checks, manuell review) före merge.
- Generatorer för komponenter / widgets — enligt projektets konventioner, inte i en "hur som helst"-stil.
- Codemods och migrationer — storskaliga kodändringar drivna av agenten, med tester som låser beteendet.
- Disciplin — agenten mergar inte själv; varje output går genom review och build-pipeline. AI accelererar, det ersätter inte ansvar.
Vad jag kan leverera
Först det jag har dokumenterad erfarenhet av. AI-tooling och affärsprocesser — längre ner, som områden jag aktivt utvidgar.
Mobil utveckling — Flutter / Dart
- mobilappar för Android + iOS från grunden och vidareutveckling av befintliga,
- responsivt och skalbart UI, egna widgets, optimering av tillgångar,
- state management med Riverpod, Freezed, Dependency Injection, Clean Architecture,
- integrationer mot REST API och Firebase, autentisering, sessioner, offline-first data,
- debugging på fysiska enheter, publicering på Google Play / App Store.
- Flutter
- Dart
- Riverpod
- Freezed
- REST API
- Firebase
- Clean Architecture
- Android
- iOS
- Google Play
- App Store
Interaktiva appar och spel — Unity / C#
- spel och interaktiva verktyg, UI Toolkit / Canvas / responsivt UI,
- integrationer med Firebase, REST API, Unity IAP,
- designmönster: State Machine, Pooling, Scriptable Object,
- separation av MonoBehaviour från ren C#-logik, omsorg om läsbarhet och standarder,
- byggande av editor-verktyg och designer-verktyg.
- Unity
- C#
- UI Toolkit
- Firebase
- Unity IAP
- State Machine
- Pooling
- Scriptable Object
Gemensamt för båda stackarna
- kodens läsbarhet, arkitekturens skalbarhet, långsiktig underhållbarhet,
- hela produktens livscykel: planering → implementation → tester → lansering → underhåll,
- samarbete med utvecklare, testare, projektledare, kunder.
Erfarenhet och artefakter
Kommersiella projekt där jag skrev kod, plus artefakter från mitt dagliga arbete med AI-agenter. Kortet längst ner — sidan du läser — är ett meta-projekt.
4.2 · Unity
Unity — interaktiva projekt
- Unity
- C#
- UI Toolkit
- Firebase
- Unity IAP
Spel och interaktiva appar, editor-verktyg, egna designmönster (State Machine, Pooling, Scriptable Object). Jag separerar konsekvent MonoBehaviour från ren C#-logik så att koden förblir testbar och underhållbar. Integrationer med Firebase, REST API och Unity IAP behandlar jag som en standardkomponent i pipelinen.
4.3 · Personlig artefakt
Min egen AI-verkstad
- Claude Code-konfiguration anpassad till mina projekt (settings, permissions, hooks),
- egna slash commands och skills för repeterbara uppgifter,
- konfiguration av subagenter (code reviewer, planerare, utforskare),
- MCP-integrationer i mitt dagliga arbetsflöde,
- praxis: verifiering av LLM-output, kostnadskontroll, agent i loop med manuell review.
"Om du anställer en utvecklare får du inte bara mig — du får mitt arbetsflöde. Jag kan visa det och överlämna det till teamet."
4.4 · Meta-projekt
Sidan du läser är en av mina egna artefakter — byggd med aktivt stöd från AI-agenter. Hela processen ska vara ett exempel på hur jag jobbar.
Utveckling
En kort lista över ämnen jag aktivt fördjupar mig i — främst för att utöka min agentverktygslåda bortom ren produktionskod. Jag signalerar riktning, inte säljer det som en tjänst.
- Agenter specialiserade för specifika SDLC-processer — automatisk triage, generering av regressionstester, codemods i större skala.
- RAG-pipelines över slutna kunskapsbaser — främst inriktade på intern projektdokumentation.
- Automatisering av affärsprocesser med ett LLM-lager — n8n, Make.com — jag känner till verktygen och håller precis på att börja utforska dem.
En del testar jag i egna projekt. Om något av dessa områden finns på ditt teams karta — då har du kommit rätt.
Om mig
En utvecklare med 4+ års kommersiell erfarenhet (Flutter, Unity) som byggde om sitt arbetsflöde kring AI-agenter. Fokuserad på att leverera mjukvara — snabbare och renare tack vare verktyg jag själv konfigurerar. Tidigare 14 år inom tekniska installationer — användbart för projekt som broar mjukvara och hårdvara.
Jag har programmerat kommersiellt i över fyra år. Det mesta av tiden har jag spenderat på Flutter-mobilappar (Honeti) — från första kodraden, genom integrationer mot REST API och Firebase, autentisering, datasynkronisering och offline-arbete, hela vägen till butikslanseringar och underhåll. Jag har också jobbat i Unity med spel och interaktiva appar. I båda stackarna lägger jag stark vikt vid kodens läsbarhet, arkitekturens skalbarhet och att projektet ska gå att utveckla även efter flera år.
Det senaste året har mitt arbetsflöde gått igenom en märkbar förändring. Jag började behandla AI-agenter som ett verkstadsverktyg, inte en kuriositet. Claude Code blev mitt vardagsverktyg — med egen konfiguration, hooks, slash commands, subagenter och skills anpassade till mina projekt. Saker jag förr gjorde för hand (review, utforskning av främmande kodbaser, codemods, scaffold) sker idag snabbare, men fortfarande under min kontroll — agenten mergar inte själv, varje output går genom build och review.
Jag kallar mig inte "AI Specialist".
Jag kallar mig en utvecklare som medvetet använder AI i det dagliga arbetet — och som tack vare det levererar mer.
Det är skillnaden jag bryr mig om: mitt track record finns i att skriva produktionskod — AI är sättet som koden nu produceras snabbare på.
Innan jag började programmera professionellt jobbade jag i 14 år som elektriker och installatör av CCTV-, larm-, brandsäkerhets- och smart home-system. För de flesta mjukvaruprojekt är denna bakgrund neutral. I projekt som broar mjukvara och den fysiska världen — IoT, smarta byggnader, automation — ger den mig ett perspektiv som en ren utvecklare inte har.
Jag värderar end-to-end-arbete: från analys av problemet, genom implementation, till underhåll. Jag lämnar inte projekt i "PoC"-tillstånd. Jag lovar inte saker jag inte kan leverera.
Utbildning och certifikat
Zespół Szkół Elektryczno-Elektronicznych, Szczecin
- Examen:
- Tekniker
- Inriktning:
- Elektriker
- Specialisering:
- Kraftelektronik
Ytterligare behörigheter
- SEP E + D
- Körkort kat. B
- Båtförarintyg
Öppen för uppdrag, fast anställning och intressanta projekt.
Jag passar bäst där man söker en utvecklare som redan har fungerande produkter bakom sig och kan jobba med AI i arbetsflödet. Om den här profilen passar det du söker — hör av dig så går vi igenom detaljerna.
Direkt kontakt
- Telefon+48 739 979 116